{{title}}
{{body}}
{{tagline}}
{{body}}
| {{tag}}
{{body}}
{{body}}
{{item.label}}
{{f.label}}
{{Body}}
{{receiptRedirectText}}
Fejlkode: {{resetErrorCode}}
{{hintTitle}}
{{hintBody}}
{{hintTitle}}
{{hintBody}}
{{hintTitle}}
{{hintBody}}
{{hintTitle}}
{{hintBody}}
{{data.labels.body}}
{{data.labels.body}}
Her kan der kun vælges en:
Her kan der vælges flere:
Bemærk: ved valg af flere bliver søgningen smallere!
{{labels.errorBody}}
{{labels.noResultsBody}}
{{labels.errorBody}}
{{labels.noResultsBody}}
{{scrollHint}}
{{textLabels.successBody}}
{{data.qrText}}
{{Description}}
{{item.location}}
{{item.prices[0].value}} kr. ({{item.prices[0].label}}) / {{item.prices[1].value}} kr. ({{item.prices[1].label}})
{{item.location}}
{{item.prices[0].value}} kr. ({{item.prices[0].label}}) / {{item.prices[1].value}} kr. ({{item.prices[1].label}})
{{errorBody}}
{{noResultsBody}}
Her kan du som firmaadministrator ændre de 5 primære kontaktpersoner i jeres firma.
{{headerSubText}}
{{modal.modalCorrelationIdDisclaimer}}
{{headerSubText}}
{{additionalInformation.sustainability.subtitle}}
{{additionalInformation.sustainability.carbonReductionFocus}}
{{additionalInformation.sustainability.carbonReductionPotential}}
{{additionalInformation.investors.subtitle}}
{{additionalInformation.investors.businessModel.label}}
{{additionalInformation.companyStatus.label}}
{{additionalInformation.companyOtherArtifacts.label}}
{{modal.modalCorrelationIdDisclaimer}}
{{eventCard.text}}
AI cases
Branche |
AI-teknologi |
Resultater |
Detailhandel |
AI-baserede GPT-modeller til produktbeskrivelser og oversættelser |
Besparelse på 1 million kr. Tidsreduktion fra 5 til 1 minut pr. produktbeskrivelse Forbedret SEO og kundetilfredshed |
Flying Tiger Copenhagen har med AI automatiseret produktbeskrivelser og oversættelser, hvilket har resulteret i store besparelser og øget effektivitet.
Flying Tiger Copenhagen er en dansk detailkæde, der sælger et bredt udvalg af sjove, kreative og prisvenlige designprodukter.
Flying Tiger Copenhagen stod over for udfordringer med at effektivisere deres arbejdsprocesser, særligt i forbindelse med produktbeskrivelser og oversættelser. Tidligere tog det over fem minutter at skrive én produktbeskrivelse, men ved at implementere en AI-baseret GPT-model er det blevet reduceret til blot ét minut. Denne automatisering har ikke alene frigjort betydelig tid for medarbejderne, men har også forbedret kvaliteten af beskrivelserne og SEO-resultaterne, hvilket har bidraget til en fordobling af ordrestørrelsen i netbutikken.
AI blev også anvendt til oversættelser af marketingmateriale gennem et OpenAI-baseret system. Dette har sparet virksomheden 1 million kroner i løbet af et år og forbedret hastigheden og præcisionen af oversættelserne. Tidligere skulle virksomheden vente op til en uge på oversættelser, men med AI bliver disse nu leveret lynhurtigt og sikrer, at Flying Tiger kan lancere kampagner på tværs af markeder langt hurtigere. AI-projekterne har bidraget til en markant effektivisering af arbejdsprocesserne og givet mulighed for yderligere skalering og vækst i fremtiden.
Branche |
AI-teknologi |
Resultater |
Sundhed |
AI-baseret journalløsning til automatisering af diktater. |
Hurtigere fakturering Mindre stress for medarbejdere Øget tid til patientpleje |
Capio Privathospital er en dansk sundhedsudbyder, der tilbyder en bred vifte af medicinske og kirurgiske behandlinger. Capio Privathospital har implementeret AI til at håndtere administrative opgaver, hvilket har forbedret faktureringsprocesserne og frigjort ressourcer til patientpleje.
Capio Privathospital havde tidligere udfordringer med flaskehalse i de administrative opgaver, især inden for journalarbejde og fakturering. Lægesekretærer brugte en stor del af deres tid på at transskribere lægers diktater manuelt, hvilket skabte forsinkelser i faktureringsprocessen og førte til stress blandt medarbejderne. Ved at implementere AI-baserede journalløsninger har Capio formået at automatisere store dele af denne proces.
Den AI-løsning, som Capio anvender, omdanner hurtigt og præcist lægediktater til skrift, hvilket ikke alene har reduceret arbejdsbyrden for lægesekretærerne, men også sikret en hurtigere og mere præcis fakturering. Dette har haft en direkte positiv indvirkning på hospitalets økonomi. AI-teknologien har desuden frigjort tid, som personalet nu kan bruge på patientpleje og andre kerneopgaver. Samarbejdet med AI-udbyderen Corti har været nøglen til at sikre denne transformation, og Capio Privathospital ser frem til fortsat at bruge AI til yderligere effektiviseringer.
Branche |
AI-teknologi |
Resultater |
IT og teknologi |
AI til optimering af Google Adwords kampagner |
Halverede annonceudgifter Fordoblet omsætning fra Google Ads |
Atea har anvendt AI til at optimere deres digitale markedsføringsstrategier, hvilket har ført til betydelige besparelser og øget omsætning.
Atea er en førende it-infrastrukturleverandør i Norden og Baltikum, der tilbyder en bred vifte af løsninger inden for hardware, software og tjenester. Atea stod over for udfordringen med at få mest muligt ud af deres Google Adwords-kampagner, da traditionelle metoder ofte var ineffektive og kostbare. Løsningen blev at implementere en AI-baseret tilgang til kampagneoptimering, hvor AI-algoritmer analyserede store datamængder i realtid og foretog automatiske justeringer for at maksimere effekten af annoncebudgettet.
Ved hjælp af AI kunne Atea hurtigt identificere de søgeord og kampagner, der gav den bedste ROI, og samtidig minimere de kampagner, der ikke performede optimalt. Dette førte til en halvering af deres annonceudgifter og en fordobling af omsætningen fra digitale annoncer. AI har gort det muligt for Atea at opnå disse resultater uden at skulle øge deres marketingteam eller budget væsentligt. I stedet har teknologien automatiseret mange af de opgaver, som tidligere krævede manuel optimering, hvilket frigjorde tid og ressourcer til mere strategiske opgaver.
Branche |
AI-teknologi |
Resultater |
E-handel |
AI-baserede softwarerobotter til automatisering af økonomi- og kundeserviceprocesser |
40% reduktion af arbejdsbyrden i økonomiafdelingen Effektivisering af kundeservice |
Med24 har udviklet softwarerobotter baseret på AI til at effektivisere økonomi- og kundeserviceprocesser, hvilket har frigivet tid og ressourcer til strategisk vækst.
Med24 er en dansk virksomhed, der startede som en online sundheds- og apoteksbutik i 2005 og som tilbyder over 25.000 produkter inden for sundhed, skønhed, helse og apotek. Hos Med24 var økonomiafdelingen tidligere presset af manuelle processer og rutineopgaver, som optog en betydelig del af medarbejdernes tid. For at effektivisere driften og frigøre ressourcer besluttede virksomheden at implementere softwarerobotter baseret på AI. Disse robotter har overtaget mange af de daglige opgaver, herunder økonomistyring og kundeserviceprocesser, hvilket har resulteret i en reduktion.
AI-løsningen har også effektiviseret kundeservice ved at automatisere svar på rutinespørgsmål og håndtere forespørgsler hurtigere, hvilket har forbedret kundeoplevelsen. Medarbejderne kan nu fokusere på mere komplekse opgaver og strategiske initiativer, der fremmer væksten. Med24’s direktør, Nils Træholt, har skabt en AI-strategi, der har hjulpet virksomheden med at vokse uden at skulle udvide medarbejderstaben markant.
Branche |
AI-teknologi |
Resultater |
Offentlig |
AI-baserede softwarerobotter til automatisering af e-mail håndtering |
- 20 % daglig tidsbesparelse - Kvalitetsløft i opgaveløsningen |
Smart mailhåndtering med AI
Hovedstandens Beredskab har fået robotterne til at tage sig af den interne (digitale) postomdeling. Ved at træne en ML-model til at forstå hvordan e-mails skal fordeles, bliver opgaven nu løst automatisk.
Hovedstadens Beredskab (HB) dækker otte kommuner og ca. 1 million indbyggere. Med knap 1.000 medarbejdere fordelt på 13 lokationer er de Danmarks største kommunale beredskabsorganisation. HB havde en manuel proces til videresendelse af e-mails fra en delt virksomhedspostkasse til interne afdelinger, hvilket tog en time hver dag. RPA kunne ikke bruges, fordi videresendelse af mail ikke er en 100 % regelbaseret opgave. Derfor blev maskinlæring valgt som løsning.
I projektet undersøgte HB tre forskellige tilgange til automatisering og klassificering af e-mails. Ved at træne en algoritme på flere års data blev der skabt en klassifikationsmodel, der kunne skabe klynger baseret på ordene i hver e-mail. For at gøre dette blev NLP (Natural Language Processing) brugt. NLP er en kompleks tilgang til problemet, der har til formål at opnå tekstforståelse.
En Azure-cloudforekomst, der indeholder klassificeringsmodellen, blev konfigureret som en del af projektet. Instansen kan bruges til at sende tekster fra alle kanaler.
Løsningen kan genbruges til at optimere andre processer, og HB kan bruge den eksisterende serviceaftale med Sopra Steria til vedligeholdelse og udvikling af løsningen.
Læs mere om Hovedstadens Beredskabs AI-implementering her.