Af: Gustav Lenler Enkegaard

I mange år har digitale udviklingsprojekter været præget af lange analysefaser og præsentationer, før virksomheder reelt kunne se, hvad de fik for pengene. Det har gjort det vanskeligt hurtigt at vurdere forretningsværdien og har øget risikoen for at investere i løsninger, der aldrig for alvor kom i brug. 

Den udfordring arbejder it-konsulentvirksomheden Columbus A/S målrettet på at løse. Ved at bruge kunstig intelligens (AI) som accelerator i rådgivningsarbejdet, kan Columbus i dag vise konkrete løsninger til kunderne på få timer frem for uger. Det fortæller Kasper Hjortshøj Gammelgaard, director for automatisering og AI hos Columbus Danmark: “Vi kan i dag sidde i et mødelokale med kunden og bygge den første demo, mens vi taler om problemstillingen.” 

Det betyder, at dialogen hurtigt tager udgangspunkt i en konkret løsning, som kunden kan se, afprøve og navigere i. Det giver et mere nuanceret beslutningsgrundlag og en markant højere kvalitet i samtalen, end når løsningen først skal forklares og forestilles.

Columbus’ AI tilgang: Rådgivning før teknologi 

“AI er ikke et mål i sig selv. Pragmatik er nøgleordet. Vi bruger rådgivning og teknologi dér, hvor den gør en konkret forskel,” forklarer Kasper. 

Som konsulenthus hjælper Columbus virksomheder med at implementere og tilpasse teknologi, så den skaber konkret forretningsværdi. Virksomheden har arbejdet med machine learning og avancerede data- og forecastmodeller siden 1990’erne, og de seneste år har Columbus suppleret de klassiske kompetencer med et stærkt fokus på generativ AI og automatisering samlet i en AI-first strategi. Strategien handler om at indlejre AI i løsninger, processer og kunderejser og på sigt arbejde med digitale kollegaer og agentbaserede systemer. 

Strategien er samtidig udpræget pragmatisk. AI anvendes dér, hvor det skaber mest værdi, frem for at være teknologi for teknologiens skyld. I nogle tilfælde betyder den øgede opmærksomhed på automatisering, at flere virksomheder åbner kølerhjelmen i jagten på nye initiativer og i den proces ofte opdager, at det ikke altid er avancerede AI modeller, men simple automatiseringsflows, der skaber den største effekt. 

Fra uger til timer: AI ændrer måden løsninger vises frem på 

Den største forandring mærker Columbus i måden, de sammen med kunderne udvikler og afklarer løsninger. Tidligere kunne det tage fire til seks uger at indsamle krav, opbygge ‘proof of concept’ og præsentere en demo. I dag kan den første prototype ofte vises samme dag. 

“Prototyper kan opstå hurtigere, end vi næsten kan nå at tænke tanken. I stedet for at tale om en løsning, kan kunden se den, røre ved den og give feedback med det samme,” fortæller Kasper. 

Ved hjælp af AI‑teknologier, fleksible udviklingsplatforme og automatisering kan Columbus hurtigt bygge løsninger tæt på det endelige resultat. Fokus flyttes dermed fra antagelser og usikre forudsigelser til konkrete valg, hvilket ændrer dialogen med kunden markant. Når begge parter kan se idéen med det samme, bliver beslutningerne mere oplyste. 

Den hurtige tilgang betyder samtidig, at virksomheder kan teste langt flere idéer for den samme investering. Risikoen falder, fordi dårlige idéer kan fravælges tidligt, mens de gode kan skaleres hurtigere. Også internt i Columbus har AI skabt målbare effekter. Op mod 60 procent af visse kodeleverancer genereres i dag med AI, hvilket har øget både udviklingshastighed og kvalitet. 

Når alle kan bygge hurtigt, bliver de rigtige beslutninger afgørende 

Når AI sænker barriererne for at kode og udvikle digitale løsninger, stiger kravene til kvaliteten af de beslutninger, der træffes undervejs. Hvor det tidligere krævede specialiserede kompetencer og lang udviklingstid blot at få noget til at fungere, kan mange løsninger i dag bygges hurtigt og se færdige ud på overfladen. Udfordringen er derfor ikke længere primært at bygge hurtigt - men at bygge klogt. 

Ifølge Columbus flytter differentieringen mellem gode og dårlige digitaliseringsprojekter sig fra tempo til dømmekraft. Det handler om evnen til at vælge de rigtige use cases, stille de rigtige spørgsmål og forstå konsekvenserne for forretning, data og organisation. Selvom indgangsbarriererne er blevet lavere, er risikoen for at skabe nye digitale legacy løsninger, som ikke bliver brugt eller kan skaleres, samtidig blevet større. Særligt, hvis beslutningerne ikke er funderet i erfaring og forretningsindsigt. 

Governance og kvalitet er afgørende for at lykkes med AI 

Selvom de første skridt med kunden nu kan tages i en spurt, er den samlede rejse stadig et maraton. Den hurtigere konceptudvikling stiller nemlig større krav til data, governance og organisatorisk modenhed. Når AI løsninger får adgang til store mængder data, bliver manglende struktur og ejerskab hurtigt synligt. 

“Hvis du fodrer en AI model med dårlige data, får du også et dårligt resultat. AI accelererer både det gode og det dårlige,” siger Kasper. 

Derfor bruges en stigende andel af den tid, Columbus sparer i de indledende faser, på at rådgive kunder om fundamentet for succes, herunder datasikkerhed, governance og organisatorisk forståelse. Målet er ikke kun at levere en løsning, men at klæde virksomhederne på til selv at arbejde videre med AI. Succes for Columbus er, når kunden både oplever, hvor hurtigt værdi kan skabes, og samtidig forstår den langsigtede rejse, der skal til for reelt at flytte forretningen. 

Mød Kasper Gammelgaard

Kasper Hjortshøj Gammelgaard har en kandidatgrad i økonomi og har gennem hele sin karriere arbejdet i krydsfeltet mellem forretning, automatisering og teknologi. Hans formelle baggrund som økonom samt interessen for IT og AI har tidligt trukket ham i retning af konsulent- og udviklingsroller med fokus på praktisk anvendelse af ny teknologi. I dag arbejder han målrettet med at gøre AI til et konkret værktøj i hverdagen både for Columbus og deres kunder. 

“Det handler ikke om at bygge det mest avancerede, men om at bygge det rigtige, som rent faktisk bliver brugt og kan skaleres,” siger han.